Análisis del lugar de trabajo:
un imperativo moderno
Para comprender la analítica del puesto de trabajo es necesario profundizar en su evolución, sus componentes clave y las métricas que la han transformado de un concepto teórico en un aspecto fundamental de la estrategia empresarial.
Esta evolución refleja el viaje del propio lugar de trabajo moderno, que ha pasado de los entornos de oficina tradicionales a entornos dinámicos basados en datos.
Empecemos por el principio.
Evolución histórica
Las raíces de la analítica del puesto de trabajo se remontan a los primeros días de la teoría organizativa de finales del siglo XIX y principios del XX. Por ejemplo, los principios de gestión científica de FrederickTaylor son una forma primitiva de analítica del puesto de trabajo, en la que la eficiencia y el rendimiento de los trabajadores se miden y analizan meticulosamente.
Sin embargo, no fue hasta la llegada de la tecnología digital y la informática avanzada a finales del siglo XX cuando la analítica del puesto de trabajo empezó a tomar forma1.
La transformación digital
Como resultado de la revolución digital, las empresas empezaron a generar grandes cantidades de datos. Las empresas han sido capaces de recopilar y analizar datos mediante la implementación de la planificación de recursos empresariales (ERP), así como las tecnologías de big data. Esto ha marcado un cambio significativo, ya que las empresas han empezado a darse cuenta del valor de los datos para optimizar las operaciones, mejorar la productividad de los empleados y facilitar la toma de decisiones estratégicas. Pero, ¿qué es la analítica del puesto de trabajo?
Cómo funciona la analítica del puesto de trabajo: recopilación y análisis de datos
El quid de la analítica del puesto de trabajo reside en los métodos, herramientas y tecnologías de recopilación de datos. deskbird En este proceso, el papel de la empresa a la hora de ofrecer herramientas de vanguardia es crucial. Exploremos cómo se recopilan, analizan e interpretan los datos para impulsar las decisiones empresariales.
- Recopilación de datos: implica recopilar datos sobre el rendimiento de los empleados, la utilización del espacio y la eficiencia, que son cruciales para el análisis del lugar de trabajo. El software de seguimiento del tiempo, las herramientas de gestión de proyectos y las plataformas de opinión de los empleados contribuyen a este conjunto de datos.
- Análisis de datos: los datos recopilados se analizan para descubrir patrones y perspectivas. El análisis predictivo y el aprendizaje automático se emplean cada vez más para interpretar conjuntos de datos complejos. Este análisis ayuda a identificar cuellos de botella, comprender el comportamiento de los empleados y predecir tendencias futuras.
- Métricas: las métricas utilizadas para medir el éxito son esenciales para el análisis del lugar de trabajo. Las métricas típicas incluyen las tasas de productividad, los niveles de compromiso de los empleados y la optimización de los recursos. Estas métricas varían en función de los objetivos específicos de la organización.
El papel de las tecnologías avanzadas
El auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha revolucionado el análisis de datos en el lugar de trabajo. Estas tecnologías pueden procesar grandes conjuntos de datos con rapidez y precisión, descubriendo patrones y perspectivas que los analistas humanos podrían pasar por alto. El análisis predictivo, un subconjunto de este campo, utiliza datos históricos para predecir tendencias futuras, lo que ayuda a tomar decisiones proactivas.
Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar datos de correo electrónico y calendarios para comprender patrones de colaboración dentro de una organización, como se ve en herramientas proporcionadas por empresas como Microsoft y Google. deskbird aprovecha tecnologías similares, ofreciendo herramientas que ayudan a las organizaciones a optimizar la utilización de su espacio de trabajo y la productividad de los empleados.
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Consideraciones éticas y privacidad
Un aspecto importante de la analítica en el lugar de trabajo es la consideración ética y las privacidad.. Las empresas deben encontrar el delicado equilibrio entre la recopilación de datos útiles y el respeto a la privacidad de los empleados. Aquí es donde entran en juego normativas como el GDPR, que garantizan que los datos se recopilan y utilizan de forma oportuna.
Aunque la automatización en el análisis de datos ofrece eficiencia, es crucial equilibrarla con la visión humana. Los algoritmos pueden identificar patrones y hacer predicciones, pero carecen del contexto humano que suele ser necesario para tomar decisiones matizadas. Incorporar el juicio humano al proceso de análisis de datos garantiza que las decisiones estén basadas en datos y contextualizadas.
¿Cuáles son las principales ventajas de la analítica del puesto de trabajo?
Exploremos en detalle las ventajas de una solución integral de análisis del puesto de trabajo para su empresa.
- Mejora de la productividad de los empleados: uno de los principales beneficios de la analítica del puesto de trabajo es la mejora significativa de la productividad de los empleados. Al analizar los datos relacionados con los patrones de trabajo de los empleados, las empresas pueden identificar áreas en las que se puede mejorar la productividad.
Por ejemplo, la analítica puede revelar los momentos de máximo rendimiento de los empleados, lo que permite a la dirección alinear los horarios de trabajo de forma más eficaz con estas ventanas de productividad.
- Mejora de la eficiencia en el lugar de trabajo: la eficiencia en el lugar de trabajo es otra área crucial que se ve afectada positivamente por la analítica del lugar de trabajo.
Las organizaciones pueden racionalizar las operaciones, reducir la redundancia y optimizar la asignación de recursos analizando el flujo de trabajo y los procesos. Por ejemplo, la analítica puede realizar un seguimiento del uso de los recursos de oficina, ayudando a las empresas a reducir los residuos y disminuir los costes operativos.
El caso deCiscoes ilustrativo en este sentido. Al implantar la analítica en sus oficinas internacionales, pudieron optimizar sus espacios de oficinas y ahorrar millones de dólares en costes inmobiliarios. Los datos les ayudaron a comprender mejor la utilización del espacio, lo que condujo a un uso más eficiente de los recursos de sus oficinas. - Toma de decisiones basada en datos: la analítica del puesto de trabajo también permite a las empresas tomar decisiones más informadas. Al basarse en los datos y no en la intuición, los directivos pueden tomar decisiones basadas en la realidad.
2025 tendencias que determinan la integración de la analítica en el lugar de trabajo
- Integración tecnológica y Metaverse: integrar tecnologías avanzadas en el diseño del lugar de trabajo se ha convertido en algo esencial. En particular, la aparición de tecnologías metaversales y de realidad ilimitada redefine las interacciones en el lugar de trabajo, yendo más allá de las herramientas de colaboración tradicionales.
- Abordar la brecha de preparación: a pesar de reconocer la necesidad de un modelo eficaz de lugar de trabajo, la mayoría de los líderes empresariales (87%) y sólo una minoría (24%) se sienten plenamente preparados para aplicar estas estrategias. Esta brecha indica una oportunidad sustancial para que las organizaciones desarrollen y perfeccionen las estrategias del lugar de trabajo, pasando del statu quo a modelos más dinámicos (véase Deloitte Insights).
- La aparición del trabajo "gig": el trabajo "gig" se está generalizando, y se prevé que supere a la mano de obra a tiempo completo en 2027.
- Hiper Automatización y experiencia del empleado (DEX): la hiperautomatización, que combina tecnologías como el aprendizaje automático, la automatización robótica de procesos (RPA) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), es crucial para las empresas que aspiran a elevar sus procesos empresariales. Al mismo tiempo, el enfoque en la gestión DEX pone de relieve la importancia de crear experiencias digitales en el lugar de trabajo que fomenten la productividad y el compromiso.
- Privacidad y seguridad de los datos: con el aumento de las plantillas remotas e híbridas, dar prioridad a la privacidad y seguridad de los datos es más crucial que nunca.
- Personal diverso y envejecido: la mano de obra se está diversificando rápidamente, lo que obliga a las organizaciones a crear entornos inclusivos. Además, con el aumento de la longevidad, hay un segmento cada vez mayor de trabajadores mayores, lo que provoca la necesidad de mentores inversos y opciones profesionales a tiempo parcial para los empleados sénior(Human Resources Online).
- Redefinición de los puestos de trabajo y las carreras profesionales: la convergencia de las industrias conduce a la creación de nuevas competencias, títulos de puestos de trabajo y estructuras organizativas. Esta tendencia subraya la importancia de redefinir los puestos de trabajo y las carreras profesionales para seguir el ritmo de la evolución de la industria(Human Resources Online).
- Centrarse en el bienestar de los empleados: las organizaciones reconocen cada vez más la correlación entre el bienestar de los empleados y la productividad. La aplicación de estrategias para controlar y mejorar el bienestar de los empleados, por ejemplo mediante pausas periódicas y la gestión de la carga de trabajo, se está convirtiendo en una prioridad.
- Integración de modelos de trabajo: integrar varios modelos de trabajo es fundamental para atraer y retener el talento. La flexibilidad laboral es clave para la satisfacción de los empleados.
- Más allá de RR.HH.: el alcance del análisis de la mano de obra se está ampliando más allá de las funciones tradicionales de RR.HH.. Ahora se trata de proporcionar datos valiosos a múltiples departamentos, ayudando a la toma de decisiones y a la adopción de políticas.
Está claro que la aplicación de la analítica en el lugar de trabajo requiere un enfoque holístico que abarque las innovaciones tecnológicas, se adapte a la demografía de la mano de obra y dé prioridad al bienestar de los empleados y a la seguridad de los datos. Este cambio hacia un modelo de trabajo más integrado y flexible es fundamental para las organizaciones que aspiran a prosperar en un entorno laboral en rápida evolución.
Perspectiva de deskbird - innovando en el ámbito de la analítica del puesto de trabajo
deskbird ha realizado importantes contribuciones al campo de la analítica del lugar de trabajo, especialmente en la adaptación a las cambiantes demandas del moderno entorno de trabajo híbrido. Sus soluciones se centran en mejorar la experiencia de los empleados, optimizar la utilización del espacio de oficina y mejorar la eficiencia general de la organización.
Principales características de deskbird's workplace analytics:
- Compromiso y satisfacción de los empleados: deskbird's tools measure employee engagement and satisfaction, which is essential for maintaining a productive workforce. Conocer la satisfacción de los empleados ayuda a identificar áreas de mejora en la carga de trabajo, el entorno laboral o la retribución.
- Mejora de la colaboración y la comunicación: la plataforma utiliza análisis para identificar posibles fallos en la colaboración y la comunicación, ofreciendo estrategias de mejora en estas áreas clave.
- Apoyo al personal híbrido: deskbird se centra en mejorar la experiencia de los empleados híbridos proporcionando datos sobre pautas de trabajo, ayudando a optimizar el espacio de oficinas y adaptando las políticas laborales para alinearlas con las preferencias y pautas de productividad de los empleados.
- Toma de decisiones y optimización del espacio de oficinas: office Analytics ofrece información sobre el uso del espacio de oficinas, lo que permite tomar decisiones sobre la gestión del espacio y, potencialmente, ahorrar costos y hacer un uso más eficiente de los recursos.
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- Integración con sistemas existentes: deskbird se integra con sistemas existentes como calendarios de Google y Outlook, software HRIS, Slack y MS Teams, proporcionando una visión completa de los datos del espacio de trabajo sin necesidad de instalar sensores adicionales.
- Cumplimiento del GDPR: deskbird garantiza la privacidad y seguridad de los datos, cumpliendo plenamente la normativa europea GDPR, un aspecto esencial teniendo en cuenta la sensibilidad de los datos del lugar de trabajo.
deskbirdse adapta a las necesidades específicas de las organizaciones que navegan por el modelo de trabajo híbrido, ofreciendo soluciones que recopilan datos cruciales y transforman esta información en información práctica. Al centrarse en el bienestar de los empleados y la gestión eficiente de los recursos, deskbird desempeña un papel fundamental en la innovación dentro del campo de la analítica del puesto de trabajo.
La analítica del puesto de trabajo representa una herramienta fundamental para que las empresas sigan siendo competitivas y tengan capacidad de respuesta en un panorama laboral que cambia rápidamente. Los conocimientos derivados de estas herramientas impulsan la eficiencia y la productividad y contribuyen significativamente al bienestar de los empleados y a la cultura organizativa. A medida que las empresas continúan navegando por las complejidades de los entornos laborales modernos, el papel de la analítica integral, ejemplificada por proveedores como deskbird, será esencial para dar forma al futuro del trabajo.
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